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Microsoft intern全套面经

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原帖地址:一亩三分地 OnCampus: 学校的careerfair里面和工程师聊了一下,当场就给了Oncampus。On campus是一个在微软工作了20年的白人大叔。问了一道很简单都不算题的题,一个string把所有的\n变成\t\n然后就开始聊天了,为什么选择cs,为什么喜欢cs,喜欢什么语言。之类的。 过了两个礼拜收到onsite的消息,让后又过了6个礼拜才去onsite 11/20 Onsite:微软的在西雅图真的是一枝独大啊,在机场租车就感受到了微软的好客。另外每天还有70刀得吃饭报销。还有酒店里面所有消费免单。楼主开着小车开了40分钟到了宾馆。然后饿得不行,然后就点了牛排,三文鱼还有鸡翅。反正不要钱哈哈。第二天8点就开始面试了,又冷又黑的。幸好东西部有时差,不然肯定起不来。到了以后还有早餐可以吃。接着就开始面试了。面的是mobilecloud组 第一轮:是一个国人姐姐是一个manager上来先聊一下自己的project和自己实习的感想。热身题:一个string删除前后的space每个单词之间也只留一个空格第二题:wiggle sort 原题贪心就能做然后自己写testcase 第二轮:一个印度大姐第一题:找出bst里面两个最大得数,就是迭代做法的中序遍历修改一个就好了第二题:手算一个时间的时针和分针的角度,没错在黑板上手算。 第三轮:一个白人小哥,也是后面分配给我的manager聊一个自己最炫的project第一题:求一个树的高度第二题:一个二叉树,有parent,求最近公共祖先follow up: 没有parent。 Leetcode原题 两题都要自己设计testcase 第四轮:国人大哥就一题求无向图里面联通分量的个数,DFS就好了 我被面了四轮看出来面试官也面了别人四轮,有些累了。 然后工作人员带我们参观了一个campus真的是像一个小城镇一样应有尽有。给了10刀餐券吃饭。每人发了一件衣服。还有人抽中了Xbox!

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M onsite面试

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原帖地址:一亩三分地 时间比较久了,记忆大概是这样的。 一面:Find Minimum in Rotated Sorted Array, array中的元素可能相同。 LC 154. 写代码。 二面:1)两个矩形如何求重合面积?如果是多个矩形,重合面积总和如何求,怎么优化,描述算法,不要求实现。 2)两个Set,求交集,要求代码实现。

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报个微软的电面经历

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原帖地址:mitbbs 面的Azure组,跟hiring manager聊了聊天,问了几个工作相关的问题,让口头设计一 下tinyurl,然后电话里问我一月初能不能onsite,我说行,于是一月初onsite。希望 别太难。。。 另外大家知道从亚麻跳微软一般能涨多少?我现在是亚麻SDE II,一年总共180K这样( base 120K, stock 60K)。

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Microsoft HR 实习电面

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原帖地址:一亩三分地 发面经大法,求onsite hr姐姐,感觉十分nice,准时电话打进来,先问了毕业时间,对什么职位感兴趣,然后就都是常见问题 1. walk through a challenging project 2. what languages do you use most often?how often do you code in them? 3. how often do you code outside of class/internship? 4. situation that you persuaded others 5. good Read more ›

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Microsoft电面

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原帖地址:一亩三分地 HR电面,大部分都是behavior的 1. why 学校,why MS,why cs 2. 最喜欢的两个语言,他们有什么不同 3. process和thread的区别 4. 有没有根据用户feedback调整项目的经历 5. 和五岁小孩解释递归 6. 最challenging的项目,用到了什么data structure和算法,怎么和80岁老奶奶解释这个项目 7. good code和great code的区别 8. 如果项目组里有人不干活怎么办 9. 有三个水桶,一个8升,一个5升,一个3升。最开始8升的桶是满的,另外两个空的,怎么得到两个4升的

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求职季结束,面经(apple, MS, indeed, square, quantcast …)+match+offer选择

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原帖地址:一亩三分地 历时3个月的求职季,终于落下序幕了..最后拿到了(按时间顺序)Indeed, Apple, QuantCast, Microsoft, Square的 offer。在拿到apple之后argue pkg的时候,因为期末降至,很愚蠢的cancel了google和snapchat的面试,留下了一点遗憾。作为ee到美国转来cs的**,感觉应该知足了,不过,觉得自己在投简历,match pkg,选择offer的时候有很多失误,所以感觉比较遗憾,写出来希望大家以后可以避免这些教训。 先说一下,大致的准备情况: 背景:在国内某985高校ee毕业后,来美国某学校读了个ms..学校在公立中算不错的,身边同学水平都不错,有一部分科技公司在这里设有分部,且IT巨头一般也回来,所以身边同学基本这学期也都找到工作了. 转专业找到工作的难度其实不是很大,就业形式现在也没有传言的那么糟糕,我觉得只要积极主动的去准备,并不会有什么问题。我自己感觉准备最主要的就是:刷题 + 建立自己的social network(linkedin+学长学姐+career fair)。两者都很重要,前者决定你通过面试的成功率,后者决定你得到的机会多少。成功 = 成功率 * 机会次数。 暑期,因为在北美某著名养老公司实习,周末有充足时间刷题。起初每晚回家也打算刷题(不过自制力太差,后来就演变成了回家打游戏,逃 在暑假结束前,重新开始做了200道题不到(之前找实习的时候做过100道出头)…暑假结束后,出去玩了一趟,回来发现自己的对题目的认识和熟练度,完全没有达到理想的程度,于是利用开学前一周,和开学初2周的时间,把剩余的题目刷完,分章节和一个大神同学整理讨论了一遍,自己又把所有题目全都看了2遍,其中感觉重点的题目又重新写了一遍。大概这个过程结束的时候,career fair就开始了。然后我混乱的求职经历就开始了 求职经历: career fair上,我投简历的策略出现了很大的问题,因为当时实习公司是给了一个口头的return offer(我并没有很积极的去要求尽快确定,因为希望能有更多时间去试一下更好的机会),但因为这样的不确定性,我当时投简历的策略就是大小公司一起投,保证一定有工作,这样最后面试的压力是非常大的,再加上学业的压力,在整个10月中旬-11月中旬,基本每天都在面试或者准备明天的面试,leetcode在这期间一道题都没有看过,是literally的一道都没有..这里就犯了第一个错误:因为定位不是很清晰,对就业形势估计比较糟糕,甚至投了一些非常普通的三流公司(一些local的startup),浪费了很多精力。我觉得,如果对自己背景有一定自信的同学,完全可以有一定的target范围,我身边很多同学就是这样做的,轻松+效果好 后果其实是很严重的,比如uber没有好好准备面试,导致直接挂在一道面经题上,google,snapchat没有时间经历去面试,直接cancel了(hr倒是很好,说以后有机会,随时可以再面,这里留下一个伏笔先)。所以,建议以后再去career fair前,对每个公司做一定的研究,选择一定的公司去投简历。 表刷:fb,linkedin 没有onsite(店面/campus interview被拒):hbk, uber 拿到onsite面试 airwatch, apple, citrix ,indeed, microsoft, quantcast, Read more ›

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microsoft 从中国招聘总部职位 on-site

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原帖地址:一亩三分地 今年(2015)微软在国内有招聘 hc ,直招本部。我从同学那得到 HR 的内推,过了 screen 后去上海 on-site。 面试安排大概是,一天分上下午,我选择了上午的面试。和三个人一起面,流程是,和从美国来的 HR 到一个屋子里聊发 offer 的流程,以及本部环境介绍等废话,然后面试官来领人去一个办公室单独面,每次半小时左右。面完再把你带到 HR 的屋子再聊十分钟左右,再来面试官来领人。如此面试四次。 一面,中国人,英文,聊了下项目,我提到了程序的优化,他问道 general techniques for optimization ,我再提到一个我实习的一个公司的内存分配的一个程序,然后他让我写下代码实现,由于时间问题并没有完全写完,不过面试官似乎也不期望写完,因为除去聊项目,真正写的时间应该才十分钟左右。 二面,中国人,中文,跟我说前一个面试官说我项目经历比较丰富,所以专门面下实现,题目是实现 base64 的 encode ,他也并不知道具体方法,然后去搜了下方法,跟我说了下之后就让我实现。同样由于时间问题,实现完了都没时间检查正确性。 三面,白人,英文,讨论汽车过桥问题,桥只有单行道,汽车可以从两边上桥。写伪代码从最简单的算法开始实现,然后讨论有什么问题并细化,我提到 starving 的问题,然后他说那应该怎么办,我大致说了下解决方案,并没要求实现,然后时间到了。 四面,黑人,英文,一个 substring 的题,用滑动窗口解决,具体问题忘记了,反正很简单,写的 python ,而且在写的过程中跟他说循环不变式来证明正确性,写完后他似乎很 impressed ;之后讨论对一堆唯一的数的数组进行排序,就是编程珠玑的 bitmap 排序,直接说了,并没有要求实现;然后讨论数据压缩问题,我给出最简单的压缩就是数 1 Read more ›

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长,慎入:Microsoft, Pinterest, Airbnb, Google面经及面试感

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原帖地址:mitbbs 答应过一起刷题的几个兄弟,在这把我这几个月骑驴找马的经历简单写一下。也算是给 本版的一个小小回馈吧。毕竟在本版的这些日子里面,从公司选择到面试再到offer谈 判,真的是收益良多。希望其他人,特别是有一定工作经验的同行,能从我的经历里面 得到些帮助吧。 先简单说说背景:PhD毕业将近9年,最近几年在目前的公司做一线manager,属于活多 钱少的典型,还要不断跟日益增多的印度同行斗智斗勇。靠近14年底的时候开始觉得目 前的职位已经索然无味了,大部分的时间和精力浪费在跟local的和remote的印度同僚 们相互扯皮,而不是产品和团队上。于是开始断断续续在本版看面经和公司评论,希望 锁定几个有前途而且文化符合我喜好的公司,同时开始刷 leetcode找做题的感觉。 一开始的时候还是比较想继续走management这条路的,具体原因后面会说。后来发现市 场上manager的职位非常有限,而且很多职位对管理经验的年限还有着非常严格的要求 ,所以找工作的初期并不是很顺利。一些感兴趣的职位跟recruiter聊过以后就没有下 文了,而大多数同意面试的公司自己又不是很感兴趣,所以一直进展不大。后来决定把 搜索范围扩大到senior level software engineer 机会才渐渐多了起来。陆续面了 Microsoft, Pinterest, Airbnb 和 Google 四家公司。其中 Microsoft 和 Google 的 职位是manager, Pinterest 和 Airbnb是Software Engineer。最后拿到了 Microsoft , Airbnb 和 Google Read more ›

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骑驴找马找工作结束,发面经回馈本版

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原帖地址:mitbbs 骑驴找马找工作结束,终于拿到心仪的offer,面试准备了大概半年多,前期复习时不 是很认真,每天刷一道lc的节奏。到后来两个月才认真起来,每天八小时左右学习 面经如下: Snapchat (1) Big integer (negative included) (2) Topological sort (3) Manager behavior question + N-queen II (4) Unique BST I, II + lots of Amazon 电面: dp 麦当劳买鸡块问题,比较简单 Recursion 类似subset (1) Given an array of integers, Read more ›

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