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LinkedIn实习面试第一轮

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原帖地址:一亩三分地 10分钟前刚刚面完~ 两个华裔小哥 1. 自我介绍 2. 介绍一下之前的工作经历和项目,然后最喜欢哪个部分 3. Sum of NestedInteger 4. Two Sum III 两种方法 - - 很简单的两道,感觉怪怪的,而且听说Intern职位好像不多了,求真相,求二面

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LinkedIn实习两轮phone

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原帖地址:一亩三分地 去年年底的LinkedIn面经~~两轮phone。听朋友讲都是地里的面经题。。。但没刷过地里面经表示LinkedIn对本科还是挺友好的,题都不难 第一面: 1. leetcode – kth largest原题 我一开始说用heap来做,面试官就问我runtime然后接着问我can u do better? 没办法,还是写了k select的做法 2. weighted sum, 根据depth来求sum e.g. {1, 2, {4, {6} } } return 29原因:depth 1 有 1 2, depth 2 有 4,depth 3 有 6, 即 (1 Read more ›

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LinkedIn(ML)一面实习

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原帖地址:一亩三分地 今天面了LinkedIn一面(ML track)。碰到一个中国小哥,人非常nice非常赞。小哥应该之前是做distributed system,现在过来做optimization。一上来小哥简单自我介绍,然后告诉我两个part,一个是聊ML,另一个是做题,让我自己选择顺序。我选择先ML . visit 1point3acres.com for more. 开始ML之后,我有一个项目大概是LDA+NN。也是醉了,小哥两个都不太懂的样子,然后就开始狂问(或者装作不懂?)。然后让我先解释LDA,然后让我解释我的model比LDA哪里好。并且过程中不断challenge我对两个模型的理解。然后又让我简单介绍一个Classifier。我就说Logistic Regression,刚说了一句,然后小哥说你不妨来说Neural Networks吧。然后我就开始说neural networks..期间聊了一下overfitting…后来somehow我mention了一些MapReduce。显然小哥对这个很感兴趣,然后就开始问我对MapReduce的理解。然后我就开始大概说了一下streaming data, sort, reduce之类的。 说道MapReduce之后,小哥就很自然的开始的开始做题了。然后做的题就是跟Streaming有关。大概就是design一个class,去处理stream data。basic idea是stream流过data,存储N个数据,实现两个函数求求mean和variance。我设计的就是用一个queue,每次pop出第一个,把新流入的数据加入到队尾,然后求均值就直接求存下来的N个数好了。然后就是分析一下complexity,问我求均值能不能O(1)。我靠这么问了肯定可以啊,然后我就想了一下,大概就是每次流入数据的时候顺便update一下mean。方差的思路是差不多的, E(x^2) – E(x)^2就可以了。小哥很开心,说对的。 整个过程小哥都很好,所以觉得或许有机会能够过第一轮(迷之自信啊。。),要是挂了也是惨啊。。。攒人品啊,发一下面经。之前看到地里很多小伙伴中了面经。。虽然我没有中,攒人品啊。。

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Linkedin实习第二轮电面

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原帖地址:一亩三分地 前几天的实习电话面试 System infra recruiter都很好,很有耐心也很愿意帮助我,只不过我不太熟悉考的parallel programs 让implement一个multiple-thread producer-consumer. 第二题还有,serialize and deserialize binary tree. 总之面试经历很愉快!结果什么的不重要了!! 重在参与!

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LinkedIn 的一道onsite题

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原帖地址:mitbbs 从网上看来的一道面经,不知道如何解最优,求大神指点。。。 给你一个java interface, 实现两个method,一个是void add interval(int from, int to), 另一个是int getTotalLength()返回已有interval的总时间,当然,要考虑 overlapping。比如(1,5), (2, 6)的total length 是5. 不知道用什么样的data structure 去解决。

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[BSSD] FLGUA面经

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原帖地址:mitbbs 求不上十大。楼主背景phd+2yr。之前发过baidu的面经,搜搜应该还能找到。最近面了 FLGUA,运气比较好拿到了FLGU。各家的包裹基本都差不多,G略多,最后从了G。对于 大家关心的U,最后给了140k的base和不到10k的RSU。也尽力抬了不过实在抬不上去。 很羡慕版上可以拿到15k的兄弟。 A:基本都是面经里出现过得题,感觉他家的题库比较小。coding只有两轮,但是如果 没跑出结果就肯定挂。另外他们家比较注重culture fit。最后有两轮扯淡的 1. 聊项目 2. 设计machine learning系统 3. Word ladder II 4. Alien dictionary 5&6. culture fit 扯淡 U: 非常看重design,对coding要求一般 1. 聊项目 + design dropbox 2. Design uber eat 3. Design uber 4. Coding: Read more ›

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LinkedIn Intern 二面

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原帖地址:一亩三分地 Reschedule 了一次,现在来发面经。 1. Implement Hash Table 我记得有 实现Put, Get Method。要求避免Collision。 2. Hop Iterator, 类似于这个/** * Implement an iterator that hops specified number of times and then returns the next * element after the hop. Note: the iterator always returns Read more ›

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A, A, G, G, L, C, Z, U 面经 + offer

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原帖地址:mitbbs 之前也onsite了dropbox, pintreset, 和whatsapp都挂了,后来才慢慢找到点感觉。我 把面的题基本都写下了,但我不在这里和大家讨论这些题了。 A (Airbnb) 1. 2D array, 访问顺序必须是‘回’字的方式,就是从外圈转到里圈,写出class, Iterator, hasNext(), next(). 2. 电话号码和计费的一个log, 去parse 看规定时间内哪个号码产生费用最高。 3. leetcode anagram 的一题变种 4. 有很多个sorted queue存在不同服务器上,如何有效的读取到一个 sorted 大queue 里 (google也面到了这题) 5. 设计db, 如何存取房东和房客的reviews, 如何maintain他们之间的关系。 Airbnb确实和大家说得一样面试官很nice, 内部装潢笔格明显很高,非常酷炫. offer: 160k + 5000股/2年 = Read more ›

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LinkedIn面经

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原帖地址:一亩三分地 上周四的技术电面LZ被分到data infrastructure组。 首先是面试官和我的自我介绍 然后问C++问题: thread和process, 我答的比较细,然后追问了下thread和process分别怎么通信。 然后是a==b,什么时候++a != ++b 然后coding问题: valid number不考虑e 和 shortest word distance, 并进行优化 然后问问题。 好像没问我project的东西,不记得了。。。 昨天接到电话约onsite。想知道有没有在这个组onsite过的同学能提供一些宝贵的经验!面试官会着重考察什么方面! 谢谢!

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今天刚面的Linkedin第一轮电面, 发面经

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原帖地址:一亩三分地 我的情况是已经工作了一年,h1b也到手了,于是准备跳槽, 题还没怎么刷突然Linkedin他们自己的Recruiter在Linkedin里面联系我和我们公司好几个engineer(我们都是好基友所以大家互相知道都无所谓), 我们就集体面试啰, 每天下班刷两小时题准备了三周, 今天的电面, 好久没面试了有点紧张. 面试官是一个Hawaiian, 十几年工作经验但是在Linkedin就一年多. 今天在Remote上班, 家里还有狗叫(我也是醉了). 一开始互相讲了下各自的role和working experience, 然后叫我讲了一个在公司最challenging的project, 就blabla…感觉工作一年多口语锻炼得还可以就没什么大碍. 然后剩45分钟开始做题. 第一题: public interface TwoSum { /** * Stores @param input in an internal data structure. */ void store(int input); /** * Returns true if Read more ›

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