发面经攒人品,多个公司

原帖地址:一亩三分地

刚刚从Amex onsite完,发个面经攒攒人品,虽然自己表现得并不好但还算是尽力了。。。

1. Google, Quantitative Analyst
一轮电面
1) A and B have a game. There are 7 games in total, who wins 4 games first will succeed the whole game and then the game ends. Given that A has a probability P to win a single game, and A already lost the first 2 games, what’s the probability that A still wins the whole game.
2)Given that someone said A has 80% probability to win the whole game, what is the posterior that A win the whole game.
3)A specific scenari, Logistic regression, how to interpret the parameters.
4)R coding
1.a data set of transactions in a supermarket, select those who spend more than 100 dollars, pay attention to someone may have multiple transactions that are more than 100, do not duplicate the customers.
2. add the prices of all the transactions for each customer.
5)when you type a letter, say A, in google search, some suggestions will appear below, such as America, Apple, Amazon….there are two models for those suggestions, how do you know which model is better. He refers to A/B test.

好几个月以前面的了,题是面完后马上记下来的。第二题至今不明白怎么做,求解答。在学校的career fair上找了一个小哥refer,一个recruiter联系我要我做了13道类似behavior的题以后给的面试。当时自己真是傻啊,傻啊,傻啊 这也不会那也不会 跪得妥妥的,recruiter打电话来说了一句unfortunately以后我就眼泪哗哗的并且伴随牙痛表情不能自持
.鐣欏璁哄潧-涓憨-涓夊垎鍦/span>

2. WalmartLabs, Junior Data Scientist
系里校友的refer,感觉这个组背景很强,都是top学校的OR或者stats或者物理 phd
先是hr screening顺便schedule电面
电面的小哥是stanford的phd 人相当好,先简历聊了20多分钟,model,data cleaning,findings都问得很仔细,本来感觉俩人都很开心,结果他问了我一个丧心病狂的coding:写一个算法计算平方根,要求精确到0.001。我当然一点都不会啦,但是问了能不能用二分法逼近,他说那个太复杂,然后就一步一步引导我用泰勒展开来估计,最后再写成程序,这一个题大概用了半个多小时,他每一步都有提示我无奈我确实太蠢了老get不到他的点。。总之。。。嗯。。。挂了

啊还要提一句refer我的那个印度哥哥人实在太好了,各种帮我follow up,被拒了以后还很真诚地安慰我,每次回邮件都特别详细的一大段

3. Zenefits,Data Analyst
感谢地里Zenefitsrefer哥们的refer,回答了我好多问题 特别耐心
1)OA请看这个帖子,后面都有讨论
http://www.1point3acres.com/bbs/ … p;page=1#pid1927220
2)电面
prob:最开始的时候A有8张卡,B有6张卡,然后A和B分别投色子,A投到几就从B那里那几张卡过来,然后B投色子,投到几就从A那边拿几张卡过来,然后这一轮就结束了,谁的卡多谁就赢。一定要等到有一方比另一方卡多才能结束比赛,问比赛只有一轮的概率是多少?比赛有n轮的概率是多少?
open-end:假设google修改了一下他们的back end algorithm,你怎么知道这个change是好还是不好,要我列举出我可以用的信息

面完以后四个小时就被拒了,又哭一通鼻子

4. Amazon,Business Analyst
感谢地里Kimurate的refer,又是一位非常热心的大好人
1)resume 问超级细致
2)case:问知不知道prime now,然后解释说就是prime的升级版,两小时送货上门,假设你提出来这个新的prime now的proposal,一周后给老板和其他部门老大分析这个事情可不可行,说说你需要哪些variable来进行分析,你怎么跟老板present
前两天收到HR发来邮件说二面是去面另外一个岗,Marketing Analysis Senior Manager, 也是无言以对了,我一个new grad哪里面得上啊 又得哭一会

5. American Express,Marketing Analyst
学姐的refer,学姐也真的是非常非常nice,耐心地解答我各种问题,给tips,今天中午还请问我吃了好吃的牛肉卷 哈哈哈哈哈哈
1)电面:resume主要问project,why Amex
2)onsite见了五个人,组里两个manager,一个director,还有一个别的组的director,一个VP
问了好多好多简历和behavior,其他的问题印象比较深的就是,如果要刺激international payment,你觉得有什么数据可用,为啥? 还有一题,给一个dataset,如何选出the row with the second highest transaction,use any language you like。 VP还问了我面了哪些公司 申了什么职位,他还让我讲一个印象深刻地failure,我就讲了一个我准备好的本来遇到了大困难但是最后机制地坚强地聪明地勇敢地解决了的故事,结果VP说 这哪里是failure啊 明明是success好吧。。。。
等VP给我面试的时候director还带我在大楼里转了一圈,风景超好,我们就在Hudson River河畔眺望NJ,还带我去了她喜欢的甜点店转了一圈跟我说这的马卡龙好好好好吃,还蛮萌的爱笑的俄罗斯大姐姐,要不是我英语水平有限肯定跟她狂侃一番。。

6. Argus, Data Scientist
一轮电面。。。
1)1加到50等于多少。。。。。。问这个问题之前还跟我说了半天千万不能用计算器或者电脑啥的,我还以为是什么神秘问题。。。
2)如果你是google的,google的程序员对back end algorithms做了一些改变,你怎么知道这个改变是好还是不好

以上就是一些我面得比较主流的公司的面经和吐槽,今后如果还有面经还会来update,感谢遇到的好人,真的觉得很温暖很感激,希望能人品爆发拿到offer啦
顺便推荐一个stats学生学python的好地方,算是一本online教材 叫做Computational Statistics in Python:
http://people.duke.edu/~ccc14/st … ythonSolutions.html

求大米!